با همکاری انجمن مهندسان مکانیک ایران
1. تشخیص بیماری لکه‌موجی گیاه گوجه‌فرنگی بر پایه طیف‌سنجی مرئی/ فروسرخ نزدیک و تجزیه مؤلفه‌های اصلی- شبکه عصبی مصنوعی قبل از ظهور علائم بیماری

فرزاد آزادشهرکی؛ کسری شریفی؛ بهاره جمشیدی؛ روح الله کریم زاده؛ هانیه نادری

دوره 12، شماره 1 ، بهار 1401، ، صفحه 81-94

http://dx.doi.org/10.22067/jam.2021.67436.1001

چکیده
  تشخیص زودهنگام بیماری گیاهان قبل از وقوع علائم، می‌تواند افت عملکرد را محصول را کاهش داده و کیفیت آن را افزایش دهد. این امر همچنین مصرف سموم شیمیایی، مشکلات زیست‌محیطی و هزینه تولید را کاهش می‌دهد. هدف از انجام این تحقیق، تشخیص غیر تخریبی بیماری لکه‌موجی گیاه گوجه‌فرنگی و همچنین تشخیص مهم‌ترین عوامل بیماری‌زای آن (A. solani, A. alternate) ...  بیشتر

2. پیش‌بینی غیرمخرب سفتی سیب در طول دوره انبارداری بر پایه تصاویر نقطه‌ای دینامیکی

بهاره جمشیدی؛ آرمان عارفی؛ سعید مینایی

دوره 7، شماره 1 ، 1396، ، صفحه 140-151

http://dx.doi.org/10.22067/jam.v7i1.49413

چکیده
  تصویربرداری بایواسپکل یا استفاده از تصاویر نقطه‌ای دینامیکی به‌عنوان یک روش نوری نوین در ارزیابی غیر مخرب کیفیت محصولات کشاورزی- غذایی طی سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش، توانایی این روش در ارزیابی شاخص سفتی میوه سیب (رقم رد دلیشس) در طول 5 ماه انبارداری بررسی شد. برای این منظور، تصاویر نقطه‌ای دینامیکی از نمونه‌های ...  بیشتر

3. بازشناسی الگوی اسپکتروسکوپی فرو سرخ نزدیک برای تفکیک غیر مخرب پرتقال‌ها بر اساس شاخص مزه

بهاره جمشیدی؛ سعید مینایی؛ عزالدین مهاجرانی؛ حسن قاسمیان

دوره 5، شماره 1 ، 1394، ، صفحه 101-110

http://dx.doi.org/10.22067/jam.v5i1.28211

چکیده
  در سال‌های اخیر، کاربرد اسپکتروسکوپی فروسرخ نزدیک (NIR) به عنوان یک روش غیرمخرب در ترکیب با روش‌های شیمی‌سنجی به منظور ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی و غذایی به طور گسترده‌ای مورد توجه قرار گرفته است. در روش‌های شیمی‌سنجی، آنالیزهای کیفی موضوعات مهمی هستند که می‌توانند به مسئله بازشناسی الگو نسبت داده شوند. در این پژوهش، توانایی ...  بیشتر