عادل بخشی پور زیارتگاهی؛ عبدالعباس جعفری؛ یحیی امام؛ سیدمهدی نصیری؛ سعادت کامگار؛ داریوش زارع
چکیده
از بین بردن علفهای هرز توسط یک دستگاه خودکار نیازمند یک سامانه ماشین بینایی است که قادر به تشخیص گیاه اصلی از علف هرز باشد. بدین منظور میبایست ابتدا ویژگیهای متمایز بین گیاه اصلی و علفهای هرز مشخص شوند. در این تحقیق با مطالعه عکسهای متعدد چغندرقند وجود یک ویژگی مختص برگ چغندرقند و قابل تمایز با علفهای هرز مرسوم مشخص گردید. ...
بیشتر
از بین بردن علفهای هرز توسط یک دستگاه خودکار نیازمند یک سامانه ماشین بینایی است که قادر به تشخیص گیاه اصلی از علف هرز باشد. بدین منظور میبایست ابتدا ویژگیهای متمایز بین گیاه اصلی و علفهای هرز مشخص شوند. در این تحقیق با مطالعه عکسهای متعدد چغندرقند وجود یک ویژگی مختص برگ چغندرقند و قابل تمایز با علفهای هرز مرسوم مشخص گردید. این ویژگی یک انحنای S شکل در ابتدای برگ و در نزدیکی دمبرگ بود که تنها در برگهای چغندرقند قابل مشاهده بوده و در سایر علفهای هرز مرسوم وجود نداشت. برای بیان این ویژگی از تبدیل تعمیمیافته هاف استفاده شد تا به کمک آن مکان هندسی اشکال غیر هندسی تعریف شود. بررسی نتایج حاصل از انجام این روش بر روی تصاویر جمعآوری شده از شرایط واقعی مزرعه نشان داد که دقت کلی الگوریتم %65/91 می باشد. %92 از بوتههای چغندرقند موجود در تصاویر آزمون به درستی و %7/8 از علفهای هرز به اشتباه به عنوان چغندرقند تشخیص داده شدند. با توجه به اینکه این روش تنها از یک ویژگی شکلی استفاده مینماید، میتوان انتظار داشت که با افزودن سایر ویژگیهای بافتی و رنگی به قدرت تشخیص درست بالایی دست یافت.