با همکاری انجمن مهندسان مکانیک ایران
کشاورزی دقیق
1. ارزیابی قابلیت حسگر Greenseeker در برآورد وضعیت نیتروژن و تخمین مقدار شاخص FVC گیاه اسفناج

مهران هاشمی جوزانی؛ حسین باقرپور؛ جواد حمزه ای

دوره 12، شماره 1 ، بهار 1401، ، صفحه 95-106

http://dx.doi.org/10.22067/jam.2021.68387.1013

چکیده
  شاخص پوشش گیاهی سبز کسری (FVC) و شاخص نرمال شده تفاضل پوشش گیاهی (NDVI) از شاخص بسیار مهم سبزینگی می‌باشند و ارتباط بسیار قوی با زیست‌توده سبز دارند. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی شاخص NDVI حاصل از حسگر دستی Greesnseeker (GS) در تخمین مقدار زیست‌توده، کلروفیل و شاخص FVC در گیاه اسفناج می‌باشد. در این پژوهش برای جداسازی مناسب زمینه خاک از گیاه از شاخص‌های ...  بیشتر

2. تشخیص دو نوع علف‌‌هرز با استفاده از سیستم بینایی ماشین در راستای استفاده در سم‌پاشی خاص مکانی

سجاد سبزی؛ یوسف عباسپور گیلانده؛ حسین جوادی کیا

دوره 8، شماره 1 ، 1397، ، صفحه 15-29

http://dx.doi.org/10.22067/jam.v8i1.60647

چکیده
  مبارزه هدفمند با علف‌‌های هرز یکی از اهداف اصلی در کشاورزی دقیق می‌باشد. یکی از روش‌هایی که مبارزه هدفمند را اجرایی می‌کند استفاده از سیستم‌های بینایی ماشین می‌باشد. به‌همین دلیل در این مطالعه یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر طبقه‌بند هیبرید شبکه عصبی مصنوعی– الگوریتم شبیه‌سازی تبرید-الگوریتم ژنتیک به‌منظور سم‌پاشی خاص ...  بیشتر