کشاورزی دقیق
رحیم آزادنیا؛ علی رجبی پور؛ بهاره جمشیدی؛ محمود امید
چکیده
میزان عناصر مغذی نقش بهسزایی در رشد، تکثیر و عملکرد محصولات کشاورزی و گیاهان دارند. با پیشبینی این عناصر میتوان بهصورت دقیق نهادههای شیمیایی را مدیریت کرد. هدف از این مطالعه ارزیابی غیرمخرب میزان عناصر NPK با استفاده از طیفسنجی مرئی/ فروسرخ نزدیک (Vis/NIR) در بازه طول موجی 500 تا 1000 نانومتر بود. برای این منظور، طیفسنجی از نمونههای ...
بیشتر
میزان عناصر مغذی نقش بهسزایی در رشد، تکثیر و عملکرد محصولات کشاورزی و گیاهان دارند. با پیشبینی این عناصر میتوان بهصورت دقیق نهادههای شیمیایی را مدیریت کرد. هدف از این مطالعه ارزیابی غیرمخرب میزان عناصر NPK با استفاده از طیفسنجی مرئی/ فروسرخ نزدیک (Vis/NIR) در بازه طول موجی 500 تا 1000 نانومتر بود. برای این منظور، طیفسنجی از نمونههای برگ درختان سیب در مد اندازهگیری برهمکنش انجام گرفت. برای حذف اثرات ناخواسته از روشهای مختلف پیشپردازش استفاده شد تا مدل واسنجی دقیق حاصل شود. در این راستا، مدل واسنجی چندمتغیره حداقل مربعات جزئی (PLS) بر پایه اندازهگیریهای مرجع و اطلاعات طیفی با روشهای مختلف پیشپردازش مورد بررسی قرار گرفت. بهترین مدل ارائهشده مبتنی بر روش پیشپردازش توزیع نرمال استاندارد در ترکیب با مشتق دوم (SNV+D2) با مقادیر rc= 0.988, RMSEC=0.028%, rp=0.978, RMSEP=0.034% و 7.47=RPD متعلق به پیشبینی نیتروژن بود. بهترین مدل برای ارزیابی میزان پتاسیم و فسفر نیز براساس روش پیشپردازش تصحیح پراکنش افزاینده در ترکیب با مشتق دوم (MSC+D2) بهترتیب RPD=7.10, rp=0.976, RMSEP=0.021% و RPD=5.96, rp=0.958, RMSEP=0.0057% بهدست آمد. نتایج بهدستآمده حاصل از این پژوهش نشان میدهد که طیفسنجی Vis/NIR میتواند بهعنوان یک ابزار غیرمخرب، سریع و قابلاعتماد برای پیشبینی مقدار عناصر مغذی درخت سیب استفاده و از مصرف بیش از حد نهادههای شیمیایی و پیامدهای ناشی از آن جلوگیری شود.
علی مقیمی؛ آمنه سازگارنیا؛ محمدحسین آق خانی
چکیده
در سالهای اخیر تولید پسته توسط آفتی به نام پسیل تهدید شده است. هدف از انجام این تحقیق انتخاب باندهای طیفی مناسب جهت تشخیص برگهای آلوده به آفت پسیل میباشد. برای این منظور از 160 برگ سالم و 160 برگ بیمار در 64 باند طیفی در ناحیه بین 400 تا 1100 نانومتر با قدرت تفکیک طیفی حدوداً 10 نانومتر طیفنگاری انجام شد. از روش جنگلهای تصادفی برای مرتبسازی ...
بیشتر
در سالهای اخیر تولید پسته توسط آفتی به نام پسیل تهدید شده است. هدف از انجام این تحقیق انتخاب باندهای طیفی مناسب جهت تشخیص برگهای آلوده به آفت پسیل میباشد. برای این منظور از 160 برگ سالم و 160 برگ بیمار در 64 باند طیفی در ناحیه بین 400 تا 1100 نانومتر با قدرت تفکیک طیفی حدوداً 10 نانومتر طیفنگاری انجام شد. از روش جنگلهای تصادفی برای مرتبسازی طولموجها بر اساس قدرت تفکیک بین برگهای سالم و بیمار استفاده شد. پس از شناسایی و مرتبسازی طولموجها بر اساس میزان اهمیت، طولموجهای دارای بیشترین اهمیت توسط یک الگوریتم خوشهبندی در شش خوشه تقسیمبندی شدند بهطوریکه میانگین طولموجهای هر خوشهها حداقل 50 نانومتر از یکدیگر فاصله داشته باشند. میانگین طولموجهای قرار گرفته در شش خوشه بهترتیب اهمیت عبارت بود از: 710، 791، 858، 598، 468، و 1023 نانومتر. برای تبدیل دادههای فراطیفی به چندطیفی، از بازتابشهای بهدست آمده در فاصله 15± نانومتری این مراکز میانگینگیری انجام گرفت و دادههای بازتابش بهدست آمده از دیگر طیفها حذف شد. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقهبندی برگهای سالم و بیمار با استفاده از دادههای فراطیفی و چند طیفی بهدست آمده در این پژوهش بهکار گرفته شد. دقت طبقهبندی با استفاده از تمام 64 طولموج (دادههای فراطیفی) 90.91 درصد و با استفاده از 6 طولموج (دادههای چندطیفی) 88.69 درصد بود. اختلاف بسیار کم (حدود 2 درصد) در میزان دقت طبقهبندی نشاندهنده صحت شیوه ارائه شده در این پژوهش برای کاهش ابعاد دادههای فراطیفی میباشد. علاوه بر کاهش ابعاد داده، تعیین باندهای طیفی مناسب از میان دادههای فراطیفی گامی موثر در طراحی و ساخت حسگری چندطیفی جهت تشخیص بیماری گیاهان میباشد.
